雷峰网讯息世博体育，当地时辰11月18日，TOP500组织于SC24大会（2024年超等筹谋大会）上正经公布了最新的大家超等筹谋机TOP500榜单，在这500个大家最强的筹谋机系统中有384个给与了的时期，其中前十名中更是占据了八个席位。

黄仁勋暗意：“自CUDA降生以来，英伟达将筹谋本钱责怪至之前的百万分之一。对一些东谈主来说，英伟达就像一台筹谋显微镜，让他们能够不雅察到极其轻微的东西；对另一些东谈主来说则像一台千里镜，让他们能够探索难以思象的远处星系；对很多东谈主来说，它是一台时辰机器，让他们能够在耄耋之年从事终身的功绩。”

但英伟达的策画不啻于此。

SC24大会上，英伟达发布和开源了多项新址品，包括加速数据处理的cuPyNumeric、生物医药开源框架BioNeMo、新材料推理器NVIDIA ALCHEMI NIM、惬心瞻望平台Earth-2 NIM、CUDA-Q平台以及终了数字孪生的Omniverse Blueprint，为学术界和产业界提供更多援救，推动量子筹谋、药物发现以及新材料连络等顶端科研发展。

络续加速最前沿科研和行业应用，让英伟达保持高性能筹谋范畴的完全王者 。

加速前沿科研的新选用

发布cuPyNumeric，“无痛”加速科研

科学连络需要对普遍数据进行处理分析，处理数据的速率越快，科学家们就能越快地针对有长进的数据点、值得连络的趋势以及履行疏导作念出决策。

cuPyNumeric是一个加速筹谋库，其发布为科研带来两个平正：一是通过扩展矍铄的筹谋集群，提高数据处理遵守；二是该功能无需修改Python代码，科研东谈主员不需要掌抓筹谋机科学方面的专科学问，减少学习本钱。

此前，很多科学家王人在使用NumPy设施，并仅在一个CPU节点上运行，这结果了其算法的朦拢量，无法处理电子显微镜、粒子对撞机和射电千里镜等仪器集合的日益广泛的数据集。

通过提供一个可扩展到数千个GPU的NumPy替代品，cuPyNumeric从单个GPU扩展到总计这个词超等筹谋机，不错更快地处理普遍数据。

对于筹谋机专科学问方面，科研东谈主员只需使用纯熟的NumPy界面编写代码，或将cuPyNumeric应用于现存代码，即可体验到高性能和可扩展性。

SLAC国度加速器履行室、洛斯阿拉莫斯国度履行室、澳大利亚国立大学、马萨诸塞大学波士顿分校、斯坦福大学湍流连络中心和印度国度支付公司等机构的科研东谈主员均集成了cuPyNumeric，从使用体验来看，显耀地改善了他们的数据分析职责过程。

BioNeMo开源框架，为药物研发打上“肾上腺素”

BioNeMo通过联接加速筹谋以及提供更大的开源数据集，推动生物医药产业发展。

加速筹谋为连络东谈主员提供趁手的用具，而开源数据集则补足了“原料”。

连络东谈主员需要挑升的生物分子模子和数据集来大范畴地集合知悉，以便更快地遐想调理决议。开源BioNeMo框架提供了一系列加速筹谋用具，为生物分子连络提供指数级扩展的AI模子，也为生物制药范畴带来新的超等算力水平。

英伟达医疗健康与人命科学总司理兼副总裁Kimberly Powell暗意：“最近的诺贝尔化学奖解说了AI、加速筹谋和日益扩大的数据集的会通为制药行业创造了前所未有的机遇。为了匡助解开生物系统的复杂高明，咱们推出了BioNeMo开源框架，它将使大家各地的连络东谈主员能够更快开发出挽救人命的调理步地。”

BioNeMo已被产业及学术界普遍给与，包括A Alpha Bio、好意思国阿贡国度履行室、Dyno Therapeutics、罗氏集团的成员基因泰克及Ginkgo Bioworks等。

阿贡国度履行室筹谋科学小组负责东谈主Arvind Ramanathan暗意：“好意思国阿贡国度履行室孝敬了数十亿参数的生物模子，这些模子需要使用挑升的软件在高性能筹谋环境中磨砺而成。BioNeMo为好意思国阿贡国度履行室和更时时的生物时期社群提供了一个企业级开源措置决议，使连络东谈主员能够在蓝本不具备饱胀的筹谋专科学问的履行室中，轻易扩展大型生物基础模子的磨砺范畴。”

除此除外，英伟达还发布了适用于BioNeMo的一系列NIM微作事（容器化的GPU加速推理作事，可用于预磨砺和自界说AI模子）。这些微作事不错快速、轻易地部署在土产货或任何数据中心或云中，使开发东谈主员能够在各式不同的环境中生动运行应用，并责怪了生物药物研发连络中从推理到赢得知悉的时辰。

新推出的NIM微作事援救业界泉源的模子，包括谷歌的AlphaFold2及麻省理工的DiffDock 2.0。目下已有200多家科技生物公司、大型制药公司和初创企业用户将BioNeMo集成到其筹谋机辅助药物研发平台和职责流中。

NVIDIA ALCHEMI让新材料发现，从「远大走向顺序」

据外洋金融公司（IFC）讲述泄露，从洗衣粉、食物包装等日用品到半导体、电板和太阳能电板板等先进工业零部件，超96%的制制品所依赖的化学物资王人无可替代，因此，创造新材料以应付储能和环境开发问题变得日益严峻。

但在探索海量的潜在材料时，会触及到险些无尽种的化学物资组合，这使探索过程极复杂且需要消耗普遍时辰。在传统履行室中，往往需要进行坚苦、反复的试错合成和测试才能发现新材料。

AI推理八成是解药。最近，AI 如故成为加速化学物资和材料立异的催化剂。

英伟达发布NVIDIA ALCHEMI NIM微作事，通过优化针对化学模拟的AI推理，加速连络职责，从而催生更高效且可络续发展的材料，从而援救可再生动力转型。

SES AI是泉源的锂电板开发商，正在使用NVIDIA ALCHEMI NIM微作事和AIMNet2模子，勤劳于更快地找到制造电动汽车所需的电解质材料。

借助ALCHEMI，SES AI近期在半天时辰内绘图了10万个分子，况兼有望把绘图时辰责怪到一小时内。

Earth-2 NIM让「模拟地球」的速率提高500倍

Earth-2是一个数字孪生云平台，用于模拟并可视化呈现天气和惬心条款。

彭博社讲述泄露，2024年上半年，当然灾害变成的保障损毁约为620亿好意思元，较近10年平均值卓越了70%阁下。

SC24大会上，英伟达发布了两项基于Earth-2的全新微作事，为惬心时期应用提供商提供了泉源的生成式 AI 驱动的功能，以辅助瞻望顶点天气事件，且将惬心变化模子的模拟筹谋速率提高了500倍。

两项微作事：更高分别率建模的CorrDiff NIM及使大范畴合资预凯旋为可能的FourCastNet NIM。

CorrDiff是一种可终了公里要领超高分别率的生成式AI模子。CorrDiff基于WRF模子的数值模拟结果进行磨砺，不错生成12倍更高分别率的天气预告结果。

与使用CPU的传统高分别率数值天气预告比较，CorrDiff NIM微作事的筹谋速率卓越了500倍，能效普及了10000倍。此外，CorrDiff 当今以300倍的更大范畴运行，可对总计这个词好意思国进行超分别率处理（即提上下分别率图像或视频的分别率），并能以公里要领的可见度瞻望降雪、结冰和冰雹等降水事件。

但并非每个用例王人需要高分别率预告。对某些应用来说，使用粗分别率的大范畴合资预告反而能赢得更好后果。

FourCastNet NIM微作事提供了大家范围的中期粗分别率预告。通过使用欧洲中期天气预告中心或好意思国国度海洋和大气管制局等业务情景中心的运行场，提供商可生成将来两周的预告，速率比传统数值天气模子快5000倍。

这为惬心时期提供商带来了新机遇，使其能够以不同要领评估顶点天气干系风险，从而瞻望现时筹谋职责流对低概率事件发生可能性的遗漏。

与产业巨头强强合资

英伟达CUDA-Q联袂谷歌Quantum AI，加速量子筹谋处理器遐想

SC24大会上，英伟达文书与谷歌达成合作，谷歌旗下的Quantum AI将给与CUDA-Q平台进行模拟，以加速下一代量子筹谋器件的遐想职责。

英伟达CUDA-Q是一个开源量子开发平台，调和了运行大范畴量子筹谋应用设施所需的硬件和软件。谷歌旗下的Quantum AI勤劳于构建量子筹谋机，通过量子筹谋措置其他步地无法措置的问题。

现阶段，量子筹谋由于存在硬件的局限性，只可运行一定数目的运算，该场面被连络东谈主员称为“噪声”。

谷歌量子AI正在使用量子-经典混总筹谋平台和NVIDIA Eos超等筹谋机，以模拟其量子处理器的物理特色，这将有助于克服量子筹谋硬件现时的局限。

谷歌量子AI连络科学家Guifre Vidal暗意：“要思开发出商用的量子筹谋机，就必须能够在法律解释噪声的情况下扩展量子硬件范畴。借助英伟达加速筹谋，咱们正在探索越来越大的量子芯片遐想中噪声的影响。”

以前，模拟的筹谋本钱十分高。借助CUDA-Q平台，谷歌不错在NVIDIA Eos超等筹谋机上使用1024个NVIDIA Hopper Tensor Core GPU，以低本钱进行寰宇上最大、最快的量子器件动态模拟。

英伟达量子和高性能筹谋总监Tim Costa暗意：“矍铄的AI超等筹谋有助于量子筹谋取得到手。谷歌对CUDA-Q平台的使用展现了GPU加速的模拟在推动量子筹谋方面进展的作用，它将匡助措置很多问题。”

借助CUDA-Q和Hopper GPU，谷歌不错对包含40个量子比特的器件进行模拟，是同类模拟中范畴最大的，噪声模拟时辰从一周责怪到几分钟。

终了万物「数字孪生」的“蓝图”

Omniverse Blueprint是一款物理数字孪生居品，数字孪生是物理实体的精确捏造模子，通过及时数据采集和仿真分析，为决策提供援救。

Blueprint是一个包含NVIDIA加速库、物理AI框架以及基于物理学的交互式渲染的参考职责流，可将仿真和及时可视化速率提高1200倍。

黄仁勋暗意：“咱们构建Omniverse是为了让万物王人能领罕有字孪生。Omniverse Blueprint是买通NVIDIA Omniverse与AI时期的参考管线。借助该蓝图，泉源的CAE软件开发商能够构建出草创性的数字孪生职责流，为大家各大行业终了从遐想、制造到运营的工业数字化转型。”

Altair、Ansys、Cadence、西门子等软件开发商诓骗NVIDIA Omniverse Blueprint终了及时筹谋机辅助工程数字孪生，匡助客户在责怪开发本钱和能耗的同期，更快参加市集。

构建及时物理数字孪生系统需要两项基本功能：及时物理求解器的性能与大范畴数据集的及时可视化。

Omniverse Blueprint为开发者援助三大时期因循：用于加速求解器的NVIDIA CUDA-X 库、用于磨砺和部署模子以生成流场的NVIDIA Modulus物理AI框架，以及用于3D数据互操作性和RTX援救的及时可视化的NVIDIA Omniverse API来终了上述两项基本功能。

工程仿真软件Ansys在Texas Advanced Computing Center的320颗NVIDIA Grace Hopper超等芯片上运行Fluent，仅用六个多小时就完成了25亿个单位的汽车仿真，而在2048颗x86 CPU Core上运行这一仿真则需要近一个月的时辰。

Ansys总裁兼首席扩展官Ajei Gopal暗意：“咱们通过将NVIDIA Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，使客户能够愈加速速、准确地进行日益复杂和详备的仿真，咱们的配合正在推动多个行业的工程与遐想发展。”

此外，Omniverse Blueprint还可在总计泉源的云平台上运行，包括亚马逊云科技、Google Cloud，Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。

Rescale是一个基于云的平台，不错匡助企业加速科学和工程絮叨。通过使用NVIDIA Omniverse Blueprint，该平台上的企业只需点击几下即可磨砺和部署自界说AI模子。

2024年超等筹谋大会将完了，但英伟达在加速筹谋的路上仍在束缚加速。